AI w wyszukiwarkach a przyszłość marketingu i automatyzacji marketingowej

Wprowadzenie

Zmiany we wbudowaniu AI w wyszukiwarki (jak funkcja Google AI Overview) znacząco obniżają liczbę tradycyjnych kliknięć i przesuwają punkt styku użytkownika z marką z wyników wyszukiwania na bezpośrednie odpowiedzi zero‑click. Właśnie dlatego marketing musi ewoluować – od SEO do budowania własnych kanałów kontaktu i automatyzacji relacji.

1. AI w wyszukiwarkach — rewolucja zero‑click

Według artykułu na Business Insider Polska, Google AI Overview redukuje kliknięcia z wyszukiwarki o 50–80 % – np. przy blokach AI jedynie ~8 % wejść prowadzi do strony, w porównaniu z 15 % bez bloku, a aż 26 % użytkowników kończy sesję po zobaczeniu podsumowania AI (vs 16 % bez).

Ruch do modeli takich jak ChatGPT czy Perplexity dynamicznie rośnie – w czerwcu 2025 to 5,6 % ruchu desktopowego w USA, względem 1,3 % rok wcześniej. Użytkownicy „wczesnych adopterów AI” w dużym odsetku pytają bezpośrednio LLM i omijają tradycyjne wyszukiwarki. Aktywność ta sygnalizuje, jak szybko może nadejść nowe mainstreamowe zachowanie użytkowników.

W efekcie: SEO już nie wystarcza jako jedyne źródło ruchu – firmy muszą zbudować własne kanały jak newsletter, społeczności, komunikacja 1:1 czy aplikacje mobilne i messagingowe. To pozwala odwrócić dominację AI‑wyszukiwarek i przejąć kontrolę nad relacją z klientem.

2. Rola marketing automation jako krytycznego kanału własnego

2.1 Budowanie własnej bazy kontaktów

W erze zero‑click znaczenie mają kanały, które dają pełną kontrolę nad bazą odbiorców: newslettery, formularze zapisu, chatboty. Marketing automation wspiera budowanie i segmentację tych list, zapewniając skalowalną komunikację. Według Digital Marketing Institute i dwuliteratury, automatyzacja pozwala marketingowcom skoncentrować się na strategii, eliminując powtarzalne zadania.

2.2 Skuteczność automatyzowanych kampanii

Statystyki mówią same za siebie:

• ROI z marketing automation sięga średnio 544 %, czyli przychód $5,44 za każdą wydaną złotówkę. Firmy osiągają ROI w mniej niż roku, często w pierwszym miesiącu.
• 79 % marketerów automatyzuje ścieżkę klienta, z czego 25 % robi to w większości zautomatyzowanie, a 44 % częściowo.
• Automatyzacja zwiększa produktywność sprzedaży o 14,5 % i obniża koszty marketingu o 12,2 % wg badań Nucleus Research oraz Survey Salesforce (25 % ROI wzrostu).
• Skoncentrowane automatyczne workflowy (np. welcome series) generują tysiące procent wyższych efektów przy minimalnym wysiłku manualnym.

2.3 Precyzyjna segmentacja i personalizacja

Marketing automation pozwala dzielić bazę na segmenty (demografia, zachowania, wartość sprzedażowa), co zwiększa trafność komunikatów. 78 % marketerów wskazuje segmentację jako najbardziej niezbędną funkcję automatyzacji Automatyczne dzielenie kontaktów na segmenty i wysyłanie spersonalizowanych wiadomości buduje relację i zwiększa konwersję.

2.4 Lead nurturing i scoring

Zautomatyzowane “lead nurturing” pozwala prowadzić kontakt poprzez ścieżkę zakupową precyzyjnie i bez opóźnień. Firmy korzystające z automatyzacji widzą wzrost liczby kwalifikowanych leadów nawet o 451 %. AI‑wspierane lead scoring ocenia potencjał klientów i podsuwa gorące leady do zespołu sprzedaży, eliminując ręczną pracę i błędy.

2.5 Pomiar i optymalizacja efektów realnie działających kanałów

Marketing automation umożliwia precyzyjne śledzenie konwersji z każdego kanału (e‑mail, forms, chatboty), a także testowanie wiadomości, ścieżek i scenariuszy. Można analizować efekty dokładniej niż w SEO – np. wzrost zapytań brandowych w LLM, cytowania marki, interakcje w AI – a nie tylko wejścia z Google.

3. Integracja: SEO, AI‑wyszukiwanie i marketing automation

Firmy nie powinny rezygnować z SEO, ale potraktować je jako komponent większej strategii:

• SEO + optymalizacja pod AI‑warstwy: struktury danych typu schema, FAQ, content “how‑to”, cytowania w zaufanych źródłach i domenach .gov — to formaty, które LLM‑y chętnie cytują i wykorzystują w odpowiedziach.
• Marketing automation jako własny kanał komunikacji: poprzez listy, personalizowane wiadomości, chat i aplikacje – uniezależniasz się od ograniczeń AI w wyszukiwaniu.
• Pomiar wielokanałowy: kontrola wyników ponad SEO – liczba leadów, zapytań brandowych w chatbotach, korzystanie z własnych narzędzi RAG / chatbotów w witrynie.

4. Jak zacząć? Praktyczne kroki

1. Zbuduj bazę first‑party danych: formularze zapisu, chatboty, zaproszenia do newslettera.
2. Wdrażaj podstawowy scenariusz marketing automation, na przykład: welcome series → segmentacja → sekwencje reaktywacyjne → scoring.
   • Zobacz inspiracje i scenariusze pod linkiem: https://twogecko.pl/marketing-automation-scenariusze/
3. Zautomatyzuj podstawowe procesy: powitanie nowych, reakcje na porzucenie koszyka, rekomendacje produktowe, content drip.
4. Skorzystaj z AI w CRM/MA tools – predictive scoring, segmentacja, personalizacja treści i chatboty – np. HubSpot, Salesforce, Zoho (jak opisują najnowsze badania).
5. Mierz efektywność ROI: używaj CRM, MA tool analityki, śledź zmiany w leadach, sprzedaży, retencji.

FAQ

Czy automatyzacja marketingu zastąpi SEO?
Nie. SEO nadal pełni rolę fundamentu widoczności, ale marketing automation jest strategicznym uzupełnieniem — buduje trwały kontakt z odbiorcą i relację bez pośredników.

Czy marketing automation sprawdzi się w każdej branży?
Tak — od e‑commerce, przez B2B, edukację, SaaS, po usługi. ROI od 300 % do ponad 500 % jest wspólny dla wielu sektorów.

Ile czasu potrzeba na realizację efektów?
Firmy często widzą zwrot inwestycji już w miesiąc lub pierwszym kwartale, większość ROI osiąga się w ciągu roku.

Jak automatyzacja wspiera budowanie bazy newsletterowej?
Poprzez lead scoring i segmentację kontaktów, serie e‑maili powitalnych i reaktywacyjnych, chatboty i dynamiczne formularze – wszystko zarządzane automatycznie, ale personalnie.

Podsumowanie

Świat wyszukiwania przechodzi transformację: AI zmniejsza ruch z Google, a użytkownicy coraz częściej pytają bezpośrednio modele LLM. W tym kontekście SEO jest dalej ważne — ale to marketing automation staje się kluczową siłą budującą trwałą relację z klientem.

Automatyzacja marketingu pozwala na skalowalne budowanie bazy kontaktowej, efektywne nurtowanie leadów, segmentację i personalizację oraz mierzenie realnego ROI. Firmy, które dziś łączą SEO, optymalizację pod AI i automatyzację relacji, zdobędą długoterminową przewagę i niezależność od platform AI‑wyszukujących.

Jeśli chcesz więcej scenariuszy i porad, serdecznie zapraszam do lektury https://twogecko.pl/marketing-automation/ – znajdziesz tam konkretne przykłady wdrożeń i gotowe scenariusze działań.

Źródła

• Google AI Overview ograniczające ruch i wzrost ChatGPT/Perplexity – Business Insider Polska
• Marketing Automation ROI 544 % | zwrot $5.44 za $1 – Digital Silk / Top Trends 2025
• ROI, wzrost sprzedaży, zmniejszone koszty – Salesforce/Nucleus Research
• Statystyki adopcji automatyzacji – EmailVendorSelection & Woopra: % marketerów, segmentacja etc.
• Funkcje i korzyści MA (segmentacja, scoring, chatboty) – Axelerant, Digital Marketing Institute, InnovationVisual
• AI w CRM/MA (predictive scoring, automatyzacja zadań) – TechRadar (AI‑CRM